Begini Penerapan Data Science dalam Kehidupan Sehari-hari

Pic by Freepik

Tanpa disadari, ternyata data science (ilmu data) itu punya pengaruh yang signifikan terhadap kehidupan sehari-hari. Misalnya, ketika suatu media mainstream berhasil memprediksi hasil pertandingan olahraga, atau saat lembaga survei memberikan data hitung cepat (quick count) di musim Pemilihan Umum (Pemilu), juga terjadinya perbedaan harga tiket pesawat dan kamar hotel dari waktu ke waktu. Semua itu tidak lepas dari pengaruh data science.

Lantas, seperti apa sebenarnya cara kerja data science tersebut, dan bagaimana penerapannya dalam kehidupan sehari-hari? Mari simak ulasan berikut ini hingga selesai untuk menemukan jawabannya!

Data Science dan Olahraga

Jika suatu media mainstream memprediksi hasil pertandingan, misalnya sepak bola, maka hal tersebut tidak dilakukan secara sembarangan. Ada serangkaian proses ilmiah yang melibatkan data science sehingga memberikan hasil yang valid.

Secara umum, data science adalah ilmu atau teknik yang menggabungkan beberapa ilmu pengetahuan menjadi satu. Di antaranya ialah ilmu pemrograman, statistik, pemahaman bisnis, matematika, dan lainnya.

Di dalam sebuah organisasi, keberadaan data science bisa menjadi sarana untuk mengambil sebuah keputusan serta membantu menciptakan produk/layanan yang inovatif. Hal ini juga berlaku dalam organisasi yang bergerak dalam bidang olahraga.

Dalam industri sepak bola, atau olahraga lainnya, tim official (pemilik klub, manager, pelatih, bahkan para pemain) membutuhkan berbagai data sebagai bahan analisis guna menyusun strategi besar agar mampu memenangkan pertandingan yang hendak dihadapi.

Data apa saja yang dibutuhkan di sini? Beragam! Mulai dari data-data statistik klub sendiri kala menjalani pertandingan, juga data-data dari klub lawan. Melalui analisis yang cermat, maka tim bisa menemukan suatu formula yang dapat digunakan untuk menghadapi lawan di pertandingan yang akan datang.

Hal ini juga digunakan oleh para jurnalis media untuk menganalisis antara satu tim sepak bola dengan tim lainnya. Dari data-data yang ada, bisa dibuat suatu prediksi, siapa yang akan memenangkan pertandingan.

Meski hasilnya belum pasti, tetapi prediksi yang disusun dapat dipertanggungjawabkan secara ilmiah. Apalagi jika data-data yang terkumpul semakin lengkap, maka kemungkinan kesalahan (margin error) bisa kian diminimalisir.

Data Science dan Pemilu

Dalam kampanye politik dan Pemilu modern, data science menjadi salah satu komponen yang sangat penting. Para ahli strategi kampanye bisa menggunakan data science untuk memobilisasi pemilih sehingga strategi kampanyenya menjadi semakin optimal.

Salah satu contoh sederhananya ialah adanya tren-tren/gerakan tertentu selama masa kampanye. Tren/gerakan tersebut tidak muncul secara tiba-tiba, tetapi telah dipersiapkan melalui analisis berbagai data secara mendalam oleh tim penyusun strategi masing-masing peserta Pemilu.

Tidak hanya itu, data science juga berperan besar untuk menyusun hasil hitung cepat saat Pemilu telah dilakukan. Terkait hal ini, lembaga survei melakukan jajak pendapat kepada beberapa sampel yang telah dipilih, kemudian dari data yang diperoleh tersebut dianalisis hingga menjadi sebuah informasi. Inilah quick count.

Perhitungannya memang bisa salah, karena berbagai faktor. Namun, lagi-lagi data science merupakan ilmu yang melibatkan berbagai metode ilmiah, sehingga bisa meminimalisir kemungkinan kesalahan yang akan terjadi.

Data Science dan Travel

Dua hal penting yang dibutuhkan para traveler adalah layanan transportasi dan akomodasi. Dua hal itu pula, yang disadari atau tidak, selalu berubah-ubah harganya. Bagaimana hal ini bisa terjadi? Data science memiliki peran yang penting dalam hal ini.

Para pelaku usaha perjalanan (tour and travel), bisa dengan mudah mengetahui kapan layanannya akan dibutuhkan masyarakat melalui analisis berbagai data.

Misal, mereka akan tahu kapan anak-anak akan liburan dari sistem sekolah secara umum. Di samping itu, mereka juga bisa mengamati apa saja yang ditelusuri orang yang berkunjung ke situs web mereka.

Dari data-data inilah, pelaku usaha ini bisa menyusun strategi marketing. Di masa liburan panjang misalnya, mereka akan menaikkan harga tiket transportasi seperti pesawat, juga harga sewa kamar penginapan, mengingat pada saat tersebut pasti layanan mereka akan sangat dibutuhkan. Sebaliknya, saat liburan telah usai, mereka bisa menurunkan harga.

Strategi semacam ini tidak akan bisa diperoleh jika pelaku usaha tidak memanfaatkan keberadaan berbagai jenis data dan menggunakan data science untuk menganalisisnya. Oleh sebab itulah keberadaan data science menjadi sangat penting dalam kehidupan sehari-hari.

Nah, jika ingin memahami data science secara lebih lanjut, kamu bisa mempelajarinya lewat Program Studi Data Science di BINUS UNIVERSITY. Di sana, kamu akan belajar mengenai Big Data dan bagaimana cara menganalisisnya dengan berbagai ilmu dan metode, sehingga bisa menghasilkan informasi penting guna menetapkan suatu keputusan.

Ke depan pun jenjang karier di bidang ini juga sangat terbuka lebar. Kamu bisa menjadi data scientist, data analyst, business analyst, data engineer, hingga arsitek big data, dan sebagainya.

Jika tak ada waktu untuk kuliah secara reguler, tenang saja, ada BINUS ONLINE yang siap mengantarkanmu menjadi sarjana. Melalui program perkuliahan jarak-jauh, BINUS ONLINE sudah membantu banyak putra-putri terbaik bangsa untuk melanjutkan studi tanpa batasan ruang dan waktu.

Kini, di usianya yang ke-15 tahun, BINUS ONLINE berkomitmen untuk terus berinovasi demi menyelenggarakan pendidikan jarak jauh yang semakin berkualitas, juga menghasilkan karya-karya terbaik lainnya untuk Nusantara. Termasuk dalam Program Studi Data Science yang semakin diminati. Jadi, tunggu apa lagi, ayo wujudkan mimpimu bersama BINUS ONLINE!