Data Storytelling: Cara Menyampaikan Insight yang Powerful

Data storytelling berperan penting dalam kebutuhan perusahaan karena informasi tersebut mengandung data yang memegang kekuatan untuk mendorong strategi bisnis, meningkatkan pengambilan keputusan, dan membuka peluang baru. Namun, penyajian data kompleks dengan cara yang mudah dipahami serta dapat ditindaklanjuti oleh pemangku kepentingan non-teknis seringkali menjadi kendala. 

Kendalanya adalah karyawan teknis sulit mengkomunikasikan nilai data secara efektif dengan cara yang menghasilkan tindakan bisnis yang bermakna. Sedangkan pemangku kepentingan non-teknis mungkin tak sepenuhnya memahami potensi wawasan berbasis data.

Peran data storytelling adalah penyajian konteks, kemudian menyoroti tren, sekaligus membuat wawasan berbasis data lebih bermakna. Data storytelling menjembatani kesenjangan komunikasi antara anggota tim teknis dan non-teknis, dan memberdayakan mereka untuk membuat keputusan yang lebih terinformasi dan berbasis data. Dengan demikian, penyampaian data lebih akurat.

Definisi Lengkap Data Storytelling Sebagai Cara Menyampaikan Powerful Insight

Data storytelling adalah proses penerjemahan analisis data yang kompleks menjadi narasi yang menarik yang membuka wawasan, menginformasikan pengambilan keputusan, dan mendorong tindakan yang menghasilkan hasil bisnis yang bermakna. Tujuan penceritaan data adalah memberdayakan audiens untuk memahami signifikansi data dan membuat keputusan yang tepat. Cerita tersebut memberikan konteks pada data, menyoroti tren atau pola penting, dan memberi makna pada angka-angka.

Data storytelling berbeda dari analisis statistik karena melampaui eksplorasi dan interpretasi teknis data untuk melibatkan dan memengaruhi audiens yang lebih luas. Sementara analisis statistik berfokus pada penggalian wawasan dari data menggunakan metode statistik yang ketat, penceritaan data mengambil wawasan tersebut dan menyajikannya dalam format naratif yang mudah diakses, relevan, dan menarik. 

Contohnya seorang pengusaha minimarket ingin memahami faktor-faktor yang memengaruhi kepuasan pelanggan di minimarket miliknya. Lalu tim IT akan mengumpulkan data tentang berbagai variabel seperti kualitas produk, kebersihan toko, keramahan staf, waktu tunggu dan juga ketersediaan barang.

Dalam kasus ini, analisis statistik akan melibatkan penerapan teknik statistik pada data, seperti analisis regresi, untuk mengidentifikasi hubungan antara variabel dan kepuasan pelanggan. Analisis tersebut dapat mengungkapkan kualitas produk dan keramahan staf memiliki korelasi statistik terkuat dengan kepuasan pelanggan. 

Di sisi lain, data storytelling akan mengambil temuan dari analisis statistik dan menyajikannya dalam format naratif yang sesuai dengan audiens yang lebih luas. Pencerita data akan membuat presentasi visual yang mencakup bagan dan grafik untuk menggambarkan hubungan antara variabel dan kepuasan pelanggan. 

Peran Penting dan Manfaat Data Storytelling Untuk Penyampaian Secara Akurat

Perusahaan yang menerapkan data storytelling sebagai bagian dari analisis data mendapatkan keuntungan sebagai berikut: 

• Pengambilan Keputusan Berdasarkan Data

Data storytelling memungkinkan para pemangku kepentingan lebih memahami informasi dan wawasan kompleks dari data. Melalui penyajian data dalam format naratif dan visual, para pengambil keputusan dapat memahami hal-hal penting, tren, dan implikasi dengan lebih mudah. Hal ini mengarah pada pengambilan keputusan yang lebih terinformasi. Dengan demikian, maka bias kognitif berkurang dan pengambilan keputusan berbasis bukti dapat meningkatkan keyakinan terhadap tindakan yang dipilih.

• Komunikasi dan Kolaborasi Efektif 

Data storytelling menjembatani kesenjangan antara pemangku kepentingan teknis dan non-teknis, memfasilitasi komunikasi dan kolaborasi efektif. Hal ini memungkinkan spesialis data menyampaikan temuan dalam bahasa yang dapat dipahami siapa saja untuk mendorong dialog dan penyelarasan. Melalui penceritaan data, berbagai tim dan departemen dapat berkolaborasi dengan lebih lancar, bertukar wawasan, dan bekerja menuju tujuan bersama. Kolaborasi lintas fungsi ini mendorong beragam perspektif, yang mengarah pada solusi yang lebih holistik dan komprehensif.

• Literasi Data Meningkat

Para pemangku kepentingan memiliki literasi data karena terdapat data secara koheren dan mudah diakses. Mereka menjadi lebih terbiasa dengan menafsirkan visualisasi, mengenali pola, dan menarik kesimpulan yang berarti dari data. Peningkatan literasi data ini memberdayakan individu di seluruh perusahaan untuk berpikir kritis dan membuat keputusan berdasarkan data, yang pada akhirnya menumbuhkan budaya berbasis data.

• Peningkatan Keterlibatan Pemangku Kepentingan

Penceritaan data memikat dan melibatkan para pemangku kepentingan, terlepas dari tingkat keahlian teknis atau keakraban mereka dengan data. Elemen naratif dan visual dari penceritaan data membuatnya lebih relevan, mudah diingat, dan beresonansi secara emosional. Hal ini menumbuhkan hubungan yang lebih dalam antara data dan para pemangku kepentingan, mendorong mereka untuk berpartisipasi secara aktif, mengajukan pertanyaan, dan mengeksplorasi berbagai perspektif. 

• Motivasi Berinovasi

Dengan menyajikan data dengan cara yang menarik dan relevan, para pemangku kepentingan terinspirasi untuk berpikir kreatif, menantang asumsi, dan mengeksplorasi kemungkinan baru. Pendekatan berbasis naratif mendorong para pemangku kepentingan mencari solusi alternatif, dan merangkul eksperimen berbasis data. Inovasi memungkinkan perusahaan beradaptasi dengan pasar dinamis, yang mengidentifikasi peluang baru, dan tetap unggul dalam persaingan.

Belajar Data Storytelling di Jurusan Data Science BINUS Online

Jika kamu menguasai data storytelling, prospek karirmu bakal cemerlang asalkan kamu berkuliah di jurusan Data Science dengan kurikulum berkualitas dari BINUS Online. Jurusan ini mengimplementasikan kurikulum international Association Computing Machinery (ACM)– Data Science yang telah disesuaikan kearifan lokal dengan kompleksitas komprehensif terkait konsep dan praktik data science yang industri modern butuhkan. Kamu dapat mempelajari ilmu dan juga skill berpikir kritis serta data driven decision making.

Yuk, segera bergabung di jurusan Data Science BINUS Online! Kamu bisa kuliah sambil menerapkan dan menggunakan ilmu yang kamu dapatkan untuk mengembangkan bisnismu.