Apa Itu Data Storytelling? Visualisasi Data yang Jadi Lebih Bermakna

Storytelling data atau data storytelling digunakan sebagai cara menyampaikan informasi dengan menggabungkan visualisasi, data, serta narasi. Dikatakan pula bahwa storytelling data merupakan bidang seni yang menyajikan dan menampilkan data dalam bentuk visualisasi yang sudah ditambahkan dengan narasi dan konteks sehingga mampu menjelaskan pesan yang tersimpan. 

Bagi seorang data analyst, data storytelling sangat membantu dalam pengambilan keputusan. Data storytelling menjadikan data lebih relevan dengan menyoroti berbagai insight penting di dalamnya. Namun perlu diingat, dalam data storytelling data menjadi alat yang berperan menyampaikan pesan. Data membantu audiens memahami situasi untuk membuat sebuah keputusan yang didasarkan bukti yang kuat dan akurat. Data membuat audiens terlibat dengan konteks narasi sehingga mereka mampu memahami pesan yang disampaikan dan lantas mengambil tindakan. Jadi, data disini bukan sebagai tujuan akhir. 

Sederhananya, data storytelling membantu data analyst memahami konteks dan tujuan bisnis dari data yang tersaji agar cerita yang dihasilkan bisa informatif dan relevan.

Komponen dalam Data Storytelling

Dalam storytelling data atau data storytelling ada tiga komponen utama yang digunakan yaitu:

  1. Data: Analisis yang akurat dan lengkap dilakukan terhadap data sebagai fondasi utama dalam cerita/narasi. Untuk melakukan analisis bisa menggunakan analisis diagnostik, deskriptif, preskriptif, atau prediktif. Semua analisis tersebut akan sangat membantu dalam memahami gambaran narasi atau cerita yang ingin dihasilkan. 
  2. Narasi: Baik lisan atau tertulis, narasi akan dimanfaatkan sebagai cara untuk mengkomunikasikan insight yang didapatkan dari data, tindakan, atau konteks yang ada disekitar, 
  3. Visualisasi: Data akan disajikan secara visual dengan jelas agar mudah diingat. Representasi visual ini bisa diwujudkan dalam bentuk grafik, diagram, bagan, gambar, ataupun video. 

Mengapa Storytelling Data itu Penting?

Seperti yang diulas tentang apa itu data storytelling di atas, berikut alasan yang menjadikannya penting digunakan dalam sebuah bisnis:

  • Memudahkan Pengambilan Keputusan

Data storytelling mengubah data mentah yang kompleks menjadi bentuk cerita yang mudah dipahami. Hal tersebut memudahkan pemangku kebijakan dalam membuat keputusan yang lebih tepat dan akurat berdasarkan fakta. 

  • Memudahkan Penjelasan yang Rumit

Data yang terkumpul bisa saja sangat rumit sehingga sulit dipahami. Data storytelling membantu data analyst mengemas data dalam bentuk visualisasi yang menarik sehingga audiens bisa dengan mudah memahaminya. 

  • Memberikan Motivasi 

Teknik ini memotivasi audiens mendapatkan informasi yang menarik tentang pelanggan, perusahaan, atau pasar. Hal tersebut meningkatkan kepercayaan serta kesadaran audiens terhadap bisnis dan membantu mereka membangun hubungan yang baik dengan penyampai informasi. 

  • Mempermudah Komunikasi 

Komunikasi data dan temuan analisis akan lebih mudah dengan data storytelling karena bentuk penyajian datanya yang lebih efektif dan efisien. Seperti yang disebutkan di atas, penyajian data dalam bentuk cerita membuat audiens lebih mudah memahami penyampaian dari user meskipun mereka berasal dari latar belakang dan pengetahuan teknis yang berbeda. Hal inipun membuat ide dan informasi yang disampaikannya bisa terserap lebih maksimal. 

  • Lebih Menarik Perhatian

Penyajian data dalam bentuk cerita atau narasi jauh lebih menarik dibandingkan penyajian data yang masih mentah. Dengan ini data analyst mampu meningkatkan engagement dan partisipasi dari semua partisipan dalam pengambilan keputusan.  

Cara Penyajian Data Storytelling

Terdapat dua penyajian data storytelling yakni explanatory dan exploratory. Keduanya memiliki metode dan tujuan akhir yang berbeda, meski begitu keduanya sangatlah penting saat menganalisis data atau saat menyampaikan cerita. 

  • Explanatory

Penyajian data ini biasanya digunakan ketika perusahaan telah memiliki temuan dan hendak mengkomunikasikannya kepada audiens. Dibandingkan exploratory, bentuk penyajiannya lebih sederhana dengan insight yang jelas. 

  • Exploratory

Exploratory biasanya digunakan pada tahap awal analisis data. Tujuan utama penyajian data ini adalah untuk menjelajahi data. Dalam prosesnya, exploratory akan mencari hubungan, pola, serta insight yang sebelumnya belum diketahui. 

Cara Membuat Data Storytelling yang Menarik

Pertama kali yang terpenting dalam membuat data storytelling adalah menentukan tujuan dan audiensnya. Tujuan adalah pondasi yang penting saat data analyst ingin menyusun cerita berdasarkan dari data. Saat mengidentifikasi tujuan, data analyst juga harus menentukan audiens serta pesan utama yang ingin disampaikan. Semua hal tersebut untuk memastikan pesan bisa sampai ke audiens dengan efektif. 

Hal kedua yang harus dilakukan adalah menentukan visualisasi yang sesuai dengan data. Visualisasi data mampu mempengaruhi pemahaman audiens terhadap cara cerita yang disampaikan oleh user. Contoh visualisasi data yang sering digunakan yaitu diagram batang, diagram lingkaran, dan scatter plot. 

Selanjutnya buatlah narasi. Narasi menjadi cara menghubungkan antara data atau fakta untuk membuat cerita yang lebih berarti bagi audiens. Narasi data memiliki elemen yang sama dengan pembuatan narasi pada umumnya yaitu karakter, latar, konflik, serta resolusi. Untuk menghasilkan cerita yang koheren dengan data, seorang data analyst harus mampu mengilustrasikannya dengan baik beberapa elemen tersebut.

Selanjutnya, data analyst harus fokus pada insight utama serta harus mampu menggunakan data yang kredibel dan relevan. Pastikan pula bahwa insight yang diberikan mampu memberikan nilai tambah bagi audiens. Terakhir buatlah visualisasi data yang yang menarik, mudah dipahami, dan mendukung pesan utama yang hendak diberikan kepada audiens. 

Jadi Data Analyst Handal Bersama BINUS Online

Bagi kamu yang tertarik menjadi seorang data analyst, tingkatkan skill dan pengetahuan mu dengan memilih BINUS Online. Program kuliah online ini menawarkan berbagai prodi yang siap mendukung karier mu di masa mendatang, salah satunya adalah Data Science. Kebutuhan akan data analyst saat ini sangatlah tinggi, oleh sebab itu segera daftar ke BINUS Online dan kesuksesan akan berada di tanganmu lebih cepat!