profesi data analyst

Profesi data analyst menjadi salah satu pilar penting perusahaan karena mayoritas industri saat ini kian bergantung pada data untuk membantunya membuat keputusan bisnis yang tepat dan akurat. Keputusan bisnis mencakup pengembangan produk baru, target pasar baru, investasi baru yang menguntungkan dan sebagainya. Perusahaan memakai data untuk mengidentifikasi inefisiensi serta berbagai masalah bisnis lainnya yang perlu ditangani. Terutama di era di mana artificial intelligence atau kecerdasan buatan berperan penting dalam 

Tugas Utama Seorang Data Analyst 

Tugas utama dari seorang data analyst atau analis data adalah menetapkan atau menentukan nilai numerik untuk fungsi-fungsi bisnis. Dari sinilah semua kinerja yang dilakukan dalam perusahaan bisa dinilai dan dibandingkan dari waktu ke waktu. Namun perlu digaris bawahi, pekerjaan ini lebih dari sekadar melihat angka. Pekerjaan ini juga mengharuskanmu untuk mengetahui bagaimana cara menggunakan data dalam hal pengambilan keputusan. 

Permintaan Tinggi Analis Data 

Lowongan profesi data analyst semakin bertumbuh sejak 2021 hingga diprediksi sampai 2031. Analis data yang kompeten menggabungkan teori serta praktik untuk mengidentifikasi dan mengomunikasikan wawasan berbasis data yang memungkinkan setiap departemen sekaligus pemilik perusahaan membuat keputusan yang lebih tepat. 

Analis data berpengalaman mempertimbangkan berbagai macam pekerjaan mereka di dalam perusahaan. Analis juga mampu memperhitungkan lingkungan persaingan, kepentingan dalam bisnis internal ataupun eksternal, serta ketiadaan kumpulan data tertentu dalam rekomendasi berbasis data yang mereka berikan kepada para pemangku kepentingan.

Jenis Analitik Data yang Wajib Dikuasai Data Analyst

Data analyst wajib memahami empat jenis analitik data saling melengkapi untuk memberikan nilai tambah yang semakin besar bagi perusahaan yakni .

  • Analisis Deskriptif 

Analisis ini memeriksa apa yang terjadi di masa lampau seperti dalam laporan penjualan triwulanan, pendapatan bulanan atau yang lain sebagainya. Hasil dari analisis ini akan memungkinkan bagi organisasi untuk mengetahui trend yang berlaku.

  • Analisis Diagnostik 

Analisis ini memiliki kemampuan untuk mempertimbangkan alasan kenapa sesuatu bisa terjadi. Analisis diagnostik dilakukan dengan membandingkan semua data deskriptif untuk dilakukan identifikasi berdasarkan dari pola dan ketergantungan. Hasil analisis ini bermanfaat untuk menentukan penyebab dari hasil yang terjadi apakah itu positif ataukah negatif. 

  • Analisis Prediktif 

Analisis prediktif ditujukan untuk menentukan apa saja kemungkinan hasil yang muncul dengan cara mendeteksi kecenderungan dalam dua analisis sebelumnya yaitu analisis deskriptif dan analisis diagnostik. Hasil analisis ini membuat perusahaan bisa mengambil tindakan yang lebih proaktif. 

  • Analisis Preskriptif 

Jenis analisis ini ditujukan untuk mengidentifikasi kemungkinan tindakan bisnis apa saja yang harus diambil. Jenis analisis preskriptif akan memberikan nilai-nilai yang signifikan yang berkaitan dengan potensi masalah yang ada, namun dalam prakteknya, analisis preskriptif membutuhkan penggunaan teknologi canggih dan algoritma yang kompleks. 

Tugas Utama Data Analyst

Tugas utama seorang analis data berbeda pada tiap perusahaan. Tetapi, secara umum, tugas utama seorang data analyst adalah sebagai berikut:

  1. Merancang serta memelihara sistem dan basis data (termasuk di dalamnya kesalahan dalam pengkodean atau berbagai masalah terkait data lainnya)
  2. Menyiapkan laporan yang berkaitan dengan pola, tren, atau prediksi dengan data yang relevan
  3. Menggunakan perangkat statistik yang ditujukan untuk menginterpretasikan kumpulan data dengan tujuan untuk mendukung analisis diagnostik dan prediktif
  4. Berkolaborasi dengan programmer dan pemimpin organisasi untuk mengembangkan kebijakan tata kelola data, merekomendasikan modifikasi sistem, atau mengidentifikasi peluang terhadap proses perbaikan. 
  5. Menggali data dari sumber primer dan dari sumber sekunder, lalu menyusunnya ulang sehingga lebih mudah dibaca baik itu oleh mesin ataupun manusia
  6. Mendemonstrasikan signifikansi pekerjaan dalam berbagai tren yang berdampak pada perusahaan 
  7. Menciptakan dokumentasi yang tepat sehingga para pemangku kepentingan bisa dengan mudah memahami setiap langkah dalam proses analisis data serta menduplikasi atau mereplikasinya jika diperlukan.

Skill Utama Data Analyst

Seorang analis data yang andal umumnya memiliki kombinasi keterampilan teknis dan kepemimpinan.

Keterampilan teknis meliputi pengetahuan bahasa basis data seperti SQL atau Python; perangkat lunak visualisasi data seperti Tableau atau Qlik, alat spreadsheet seperti Microsoft Excel atau Google Sheets untuk analisis statistik. Selain itu, keterampilan matematika dan statistik juga penting untuk mengatur, mengukur, serta menganalisis data.

Keterampilan kepemimpinan penting untuk seorang analis data karena keterampilan ini akan membantunya menyelesaikan berbagai tugas-tugas yang berhubungan dengan pengambilan keputusan atau problem solving. Kemampuan kepemimpinan memungkinkan analis untuk berpikir strategis tentang informasi yang akan membantu para pemangku kepentingan membuat keputusan bisnis berbasis data dan mengomunikasikan nilai informasi ini secara efektif. 

Analis Data Berbeda Dengan Analis Bisnis 

Analis data berbeda dengan analis bisnis meski keduanya saling terkait. Analis bisnis berperan strategis, berfokus pada pemanfaatan informasi yang diungkap oleh analis data untuk mengidentifikasi masalah dan mengusulkan solusi. Sementara analis data mengatur data perusahaan sehingga mereka yang berkepentingan bisa lebih mudah dalam memahami serta menggunakan data dalam membuat berbagai macam keputusan yang strategis. Bisanya peran ini dikuasai oleh mereka yang memiliki gelar sarjana atau magister dalam bidang sains, matematika, analitik, atau pemodelan komputer. 

Baca juga: Cara Daftar Kuliah Online Dengan Mudah

Gabung di BINUS ONLINE Untuk Menjadi Ahli Analis Data 

Apabila kamu ingin menjadi seorang data analyst yang tengah high demand di era AI ini, kamu wajib memilih jurusan Data Science BINUS ONLINE. Jurusan Data Science BINUS ONLINE telah mengaplikasikan kurikulum internasional ACM – Data Science sehingga kamu dapat belajar teori dan praktik yang diperlukan industri modern saat ini. Kamu tak hanya dapat berpikir kritis tetapi juga mengasah kemampuan data driven decision making yang dapat berguna untuk pengambilan keputusan secara tepat berbasis data. 

Yuk, raih cita-citamu dengan daftar BINUS ONLINE di sini!