Deteksi Helm dan Kacamata Keselamatan di Tambang Batu Bara: Inovasi AI untuk Keselamatan Kerja

📝 Oleh: Novi Patricia, S.Kom., M.Sc. (Faculty Member PJJ CS)

Indonesia dikenal sebagai salah satu negara dengan cadangan batu bara terbesar di dunia. Namun, di balik potensi besar itu, industri pertambangan batu bara juga menyimpan risiko tinggi terhadap keselamatan kerja. Banyak kecelakaan kerja terjadi karena kurangnya penggunaan alat pelindung diri (APD) seperti helm dan kacamata keselamatan.

Bayangkan jika kita bisa mendeteksi secara otomatis—dalam waktu nyata—apakah para pekerja tambang sudah menggunakan APD mereka dengan benar atau belum. Inilah tantangan yang coba dijawab melalui riset ini.

🧠 Menggunakan Kecerdasan Buatan dan YOLO Algorithm

Dalam penelitian ini, kami memanfaatkan teknologi deep learning—lebih spesifiknya algoritma YOLO (You Only Look Once)—untuk mendeteksi dan mengklasifikasi objek, terutama helm dan kacamata keselamatan. Teknologi ini bekerja seperti “mata digital” yang dapat memindai gambar dan secara otomatis mengenali apakah seorang pekerja memakai APD yang benar.

🔍 Bagaimana Cara Kerjanya?

Prosesnya dimulai dari mengumpulkan ribuan gambar pekerja tambang—baik dari pengamatan langsung maupun dari sumber daring seperti Kaggle dan GitHub. Setelah itu:

• Gambar-gambar disaring dan diberi label (apakah memakai helm/kacamata atau tidak).

• Gambar dilatih menggunakan algoritma YOLO melalui beberapa tahap: pelatihan awal, penyetelan ulang, hingga penyempurnaan.

• Model diuji menggunakan data baru dan dievaluasi berdasarkan keakuratannya.

📊 Hasil yang Mengesankan

Model deteksi ini berhasil mencapai akurasi yang tinggi:

• 88,53% dalam eksperimen pertama.

• 92,27% dalam eksperimen kedua setelah dataset dilipatgandakan.

Artinya, semakin banyak data yang digunakan, semakin pintar sistem dalam mengenali helm dan kacamata!

💡 Manfaat Langsung di Dunia Nyata

• Meningkatkan keselamatan kerja: Sistem dapat langsung mendeteksi pelanggaran penggunaan APD.

• Menghemat waktu inspeksi manual: Tidak perlu lagi inspeksi satu per satu secara fisik.

• Mudah diintegrasikan dengan sistem pengawasan CCTV yang ada.

Riset ini menunjukkan bahwa teknologi kecerdasan buatan bukan hanya sekadar tren—tapi juga solusi nyata untuk masalah keselamatan kerja di industri berisiko tinggi seperti pertambangan.

📌 Ke depannya, sistem ini bisa dikembangkan untuk mendeteksi APD lain seperti rompi, sarung tangan, atau masker, demi menciptakan lingkungan kerja yang lebih aman dan produktif.

#BINUSRESEARCHPOINT #TEKNIKINFORMATIKA #COMPUTERSCIENCE #BINUS #BINUSUNIVERSITY