Optimalisasi Pelaporan Penjualan Digital dengan Dashboard Web Berbasis Cron Job

oleh Devriady Pratama, S.Kom., M.T.I. (Faculty Member PJJ CS)

Di era digital saat ini, volume data yang dihasilkan perusahaan terus meningkat tajam. Tantangan utama bagi perusahaan adalah mengolah data tersebut secara efektif, terutama untuk kebutuhan analisis penjualan. Salah satu platform yang umum digunakan untuk pengolahan data skala besar adalah Hadoop. Meski begitu, pemanfaatan Hadoop kerap menghadapi hambatan, terutama dalam pengambilan data secara simultan yang bisa menyebabkan bottleneck atau kemacetan pada server.

Berangkat dari masalah tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem dashboard berbasis web yang terintegrasi dengan platform Hadoop. Dashboard ini secara otomatis menarik data menggunakan cron job, sehingga pengguna tidak perlu melakukan pengambilan data secara manual yang memakan banyak waktu dan sumber daya.

Penelitian ini dilakukan melalui tahapan yang sistematis dimulai dengan identifikasi masalah, pengumpulan data, studi literatur, analisis solusi, hingga pengembangan sistem berupa desain database, mockup, pengembangan aplikasi web, dokumentasi, evaluasi, pengujian, dan implementasi sistem. Proses pengujian menggunakan metode black box testing untuk memastikan seluruh fitur berjalan sesuai yang diharapkan.

Dashboard yang dikembangkan mampu menampilkan data penjualan digital secara realtime dalam bentuk tabel dan grafik interaktif. Pengguna dapat melihat performa penjualan berdasarkan kategori produk seperti “All”, “Games”, “Music”, “Video”, dan “VAS”. Selain itu, pengguna juga bisa memfilter data berdasarkan periode tertentu serta membandingkan data antar area penjualan, memudahkan analisis pemasaran dan strategi bisnis yang lebih efektif.

Hasil evaluasi terhadap pengguna di PT Telekomunikasi Selular Area 3 menunjukkan tingkat kepuasan sebesar 81,1%. Dashboard ini dinilai berhasil menghilangkan kendala bottleneck di server Hadoop dan memberikan kemudahan bagi pegawai dalam melakukan analisis data tanpa harus bergantung pada proses manual yang memakan waktu lama. Integrasi cron job dengan Hadoop serta penggunaan framework CodeIgniter 3 memberikan performa yang handal dan efisien bagi kebutuhan bisnis perusahaan.

Melalui implementasi sistem ini, perusahaan dapat memanfaatkan big data secara lebih maksimal, mempercepat proses pengambilan keputusan, serta meningkatkan produktivitas secara signifikan.

#BINUSRESEARCHPOINT #TEKNIKINFORMATIKA #COMPUTERSCIENCE #BINUS #BINUSUNIVERSITY