{"id":1025,"date":"2025-04-29T07:54:15","date_gmt":"2025-04-29T07:54:15","guid":{"rendered":"https:\/\/online.binus.ac.id\/computer-science\/?p=1025"},"modified":"2025-04-29T08:09:30","modified_gmt":"2025-04-29T08:09:30","slug":"deteksi-helm-dan-kacamata-keselamatan-di-tambang-batu-bara-inovasi-ai-untuk-keselamatan-kerja","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/online.binus.ac.id\/computer-science\/2025\/04\/29\/deteksi-helm-dan-kacamata-keselamatan-di-tambang-batu-bara-inovasi-ai-untuk-keselamatan-kerja\/","title":{"rendered":"Deteksi Helm dan Kacamata Keselamatan di Tambang Batu Bara: Inovasi AI untuk Keselamatan Kerja"},"content":{"rendered":"

\ud83d\udcdd Oleh: Novi Patricia, S.Kom., M.Sc. (Faculty Member PJJ CS)<\/strong><\/p>\n

Indonesia dikenal sebagai salah satu negara dengan cadangan batu bara terbesar di dunia. Namun, di balik potensi besar itu, industri pertambangan batu bara juga menyimpan risiko tinggi terhadap keselamatan kerja. Banyak kecelakaan kerja terjadi karena kurangnya penggunaan alat pelindung diri (APD) seperti helm dan kacamata keselamatan.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Bayangkan jika kita bisa mendeteksi secara otomatis\u2014dalam waktu nyata\u2014apakah para pekerja tambang sudah menggunakan APD mereka dengan benar atau belum. Inilah tantangan yang coba dijawab melalui riset ini.<\/p>\n

\ud83e\udde0 Menggunakan Kecerdasan Buatan dan YOLO Algorithm<\/strong><\/h3>\n

Dalam penelitian ini, kami memanfaatkan teknologi deep learning\u2014lebih spesifiknya algoritma YOLO (You Only Look Once)\u2014untuk mendeteksi dan mengklasifikasi objek, terutama helm dan kacamata keselamatan. Teknologi ini bekerja seperti \u201cmata digital\u201d yang dapat memindai gambar dan secara otomatis mengenali apakah seorang pekerja memakai APD yang benar.<\/p>\n

\ud83d\udd0d Bagaimana Cara Kerjanya?<\/strong><\/h3>\n

Prosesnya dimulai dari mengumpulkan ribuan gambar pekerja tambang\u2014baik dari pengamatan langsung maupun dari sumber daring seperti Kaggle dan GitHub. Setelah itu:<\/p>\n

    \n
  • \n

    Gambar-gambar disaring dan diberi label (apakah memakai helm\/kacamata atau tidak).<\/p>\n<\/li>\n

  • \n

    Gambar dilatih menggunakan algoritma YOLO melalui beberapa tahap: pelatihan awal, penyetelan ulang, hingga penyempurnaan.<\/p>\n<\/li>\n

  • \n

    Model diuji menggunakan data baru dan dievaluasi berdasarkan keakuratannya.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n

    \ud83d\udcca Hasil yang Mengesankan<\/strong><\/h3>\n

    Model deteksi ini berhasil mencapai akurasi yang tinggi:<\/p>\n

      \n
    • \n

      88,53%<\/strong> dalam eksperimen pertama.<\/p>\n<\/li>\n

    • \n

      92,27%<\/strong> dalam eksperimen kedua setelah dataset dilipatgandakan.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n

      Artinya, semakin banyak data yang digunakan, semakin pintar sistem dalam mengenali helm dan kacamata!<\/p>\n

      \ud83d\udca1 Manfaat Langsung di Dunia Nyata<\/strong><\/h3>\n
        \n
      • \n

        Meningkatkan keselamatan kerja:<\/strong> Sistem dapat langsung mendeteksi pelanggaran penggunaan APD.<\/p>\n<\/li>\n

      • \n

        Menghemat waktu inspeksi manual:<\/strong> Tidak perlu lagi inspeksi satu per satu secara fisik.<\/p>\n<\/li>\n

      • \n

        Mudah diintegrasikan dengan sistem pengawasan CCTV yang ada.<\/strong><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n

        Riset ini menunjukkan bahwa teknologi kecerdasan buatan bukan hanya sekadar tren\u2014tapi juga solusi nyata untuk masalah keselamatan kerja di industri berisiko tinggi seperti pertambangan.<\/p>\n

        \ud83d\udccc Ke depannya, sistem ini bisa dikembangkan untuk mendeteksi APD lain seperti rompi, sarung tangan, atau masker, demi menciptakan lingkungan kerja yang lebih aman dan produktif.<\/em><\/p>\n

        \n

        Editor: Pandu Dwi Luhur Pambudi, S.Kom., M.Kom., M.I.M<\/p>\n<\/div>\n

        #BINUSRESEARCHPOINT #TEKNIKINFORMATIKA #COMPUTERSCIENCE #BINUS #BINUSUNIVERSITY<\/h3>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

        \ud83d\udcdd Oleh: Novi Patricia, S.Kom., M.Sc. (Faculty Member PJJ CS) Indonesia dikenal sebagai salah satu negara dengan cadangan batu bara terbesar di dunia. Namun, di balik potensi besar itu, industri pertambangan batu bara juga menyimpan risiko tinggi terhadap keselamatan kerja. Banyak kecelakaan kerja terjadi karena kurangnya penggunaan alat pelindung diri (APD) seperti helm dan kacamata […]<\/p>\n","protected":false},"author":702,"featured_media":1039,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[16],"class_list":["post-1025","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-article","tag-binusresearchpoint-teknikinformatika-computerscience-binus-binusuniversity"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/online.binus.ac.id\/computer-science\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1025","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/online.binus.ac.id\/computer-science\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/online.binus.ac.id\/computer-science\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/online.binus.ac.id\/computer-science\/wp-json\/wp\/v2\/users\/702"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/online.binus.ac.id\/computer-science\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1025"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/online.binus.ac.id\/computer-science\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1025\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1041,"href":"https:\/\/online.binus.ac.id\/computer-science\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1025\/revisions\/1041"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/online.binus.ac.id\/computer-science\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1039"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/online.binus.ac.id\/computer-science\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1025"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/online.binus.ac.id\/computer-science\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1025"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/online.binus.ac.id\/computer-science\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1025"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}